Нейросети в медицине: перспективы развития

 

Нейросети в медицине применяются главным образом в диагностике, помогая быстрее и точнее выявлять болезни. Одно из главных направлений — анализ медицинских изображений, таких как рентген, КТ и МРТ. Искусственный интеллект обучается на тысячах снимков и может находить малозаметные аномалии, которые сложно увидеть человеку. Например, алгоритмы уже успешно определяют опухоли на ранних стадиях, когда лечение наиболее эффективно.

ИИ также помогает анализировать ЭКГ и ЭЭГ, выявляя аритмии или эпилептические приступы до их клинического проявления. В онкологии он определяет вероятность злокачественных новообразований, что снижает необходимость лишних биопсий.

Еще одна несомненная польза нейросетей в медицине — автоматизированная диагностика заболеваний глаз, включая диабетическую ретинопатию. В результате у медиков есть дополнительные инструменты, которые повышают точность диагностики и сокращают время обследования.

Однако ИИ не заменяет специалистов, а лишь помогает им, снижая нагрузку и минимизируя вероятность ошибок.

Использование в лечении и фармацевтике

Подбор индивидуальных схем лечения

Применение нейросетей в медицине не ограничивается диагностикой: они играют роль в лечении пациентов, помогая выстраивать более персонализированный подход.

Нейронная сеть анализирует данные о состоянии человека и подбирает наиболее эффективные схемы терапии. Например, алгоритмы оценивают генетические особенности пациента и прогнозируют его реакцию на разные препараты. Это снижает риск побочных эффектов и повышает эффективность терапии.

Разработка новых лекарств

В фармацевтике ИИ ускоряет разработку новых лекарств, моделируя их влияние на организм еще до клинических испытаний. Уже существуют программы, которые отслеживают изменения в состоянии пациентов в режиме реального времени и предупреждают докторов о возможных осложнениях. Такие технологии особенно полезны для людей с хроническими заболеваниями, которым требуется постоянный контроль.

Планирование и выполнение операций

В хирургии ИИ помогает планировать операции, анализируя анатомические особенности пациента и минимизируя риски. Кроме того, разрабатываются роботизированные системы, которые с высокой точностью выполняют сложные манипуляции.

Мнение врача по поводу нейросетей в медицине

Гринчик Д.Г., врач-ревматолог, поделился своим видением будущего медицины:

— По поводу использования ИИ, с учетом объема информации и сложности в медицине, у нас есть несколько путей. Один из них — полностью уйти с головой в свою область, в самосовершенствование и пытаться успеть за техническим прогрессом, следить за новыми веяниями, без конца учиться. Это займет огромное количество времени. Но у нас постепенно появляются помощники — нейросети. Они пока мало обучаются на узкоспецифических вопросах.

Мы научили их анализировать изображения: ортосканы (рентгеновские снимки в положении стоя), обычные рентгены, а также появились лабораторные анализаторы, которые с помощью искусственного интеллекта упрощают работу врача-лаборанта. Но если говорить о лечении внутренних болезней и о менее конкретных направлениях, таких как ревматология, где многое остается неопределенным, то в этой области разработок пока нет.

В идеале, если бы в сутках было 40 часов, я освоил бы обучение нейронной сети для работы с узким, сложным направлением, чтобы она помогала и подсказывала — потому что врач может что-то забыть, из-за усталости не обратить внимания.

Искусственный интеллект — наш помощник, но ему все еще нужен оператор, человек, который сможет интерпретировать идеи, предлагаемые ИИ. Как при написании статьи: мы можем сформулировать запрос и сгенерировать медицинскую статью, но чем сложнее тема, тем больше ошибок производит искусственный интеллект, и порой приходится переписывать текст, оставляя лишь его каркас. Но будущее за нейронными сетями.

Проблемы и перспективы использования нейросетей в медицине

Несмотря на все преимущества, внедрение ИИ сталкивается с рядом сложностей. Одна из главных проблем — точность прогнозов, поскольку даже небольшие ошибки в анализе данных могут привести к неверным диагнозам. Для надежности искусственный интеллект требует обучения на огромном количестве качественных данных, но доступ к ним часто ограничен.

Важный вопрос — юридическая ответственность: кто будет отвечать за ошибки — доктор, разработчик или клиника? Кроме того, многие пациенты настороженно относятся к технологиям и не готовы доверять свое здоровье алгоритмам.

Этические аспекты также вызывают споры, так как технологии могут непреднамеренно проявлять предвзятость при анализе данных.

Еще одна сложность — высокая стоимость разработки и внедрения таких систем, что делает их доступными далеко не для всех медицинских учреждений. Однако технологии продолжают совершенствоваться, и со временем эти барьеры будут снижаться. Многие страны уже работают над стандартами и законодательными нормами для безопасного использования ИИ в здравоохранении. В будущем данные инструменты могут стать неотъемлемой частью здравоохранения, повышая качество диагностики и лечения во всем мире.

Портал RussianHospitals сотрудничает с ведущими врачами и медицинскими организациями в сфере создания научно-популярного медицинского контента для пациентов. Совместно мы доносим до населения информацию о современных возможностях медицины и подбираем лечение для пациентов-медицинских туристов, ищущих высококвалифицированную врачебную помощь. Запрос на сотрудничество можно отправить на странице для врачей-партнеров.